香港大学开发多组学 AI 风险预测模型 可提前 15 年预警心血管疾病

         2026 年 3 月 12 日，香港大学医学院张清鹏团队宣布，成功研发基于多组学数据的 AI 心血管疾病风险预测框架 CardioMIMScore，可在症状出现前 15 年发出预警。该模型整合基因组、代谢组、蛋白质组数据，分析血液中 2,920 种蛋白质与 168 种代谢物信号，构建动态风险评分系统。基于英国生物样本库大规模人群数据验证，其预测效能显著优于传统多基因风险评分，结合年龄、性别等临床信息后，可精准预测 6 种常见心血管疾病风险，为 “发病前干预” 提供技术支撑。